nxtedition, IBC 2026’da tek bir sistem içinde tüm prodüksiyon zincirini yürüten yapay zeka ajanlarını tanıttı. İçerik, partneri Reuters'tan geldi. Bir ajan; haberi geliştiriyor, medya arşivinden ilgili videoları çekiyor, grafik şablonlarını doldurup videoya uyguluyor ve ardından prompter metni, video klipler (VT) ve grafiklerle tamamlanmış bir yayın akışı metnini (script) bir araya getiriyor. Program stüdyoda kaydediliyor ve yayın kontrol odasında yayına alınıyor. Hiçbir aşamada başka bir ürüne veri aktarımı yapılmıyor.
nxtedition Kreatif Direktörü Adam Leah, "Yapay zekanın bir bedene ihtiyacı var." diyor. "Tek başına bir model size bir paragraf yazabilir; ancak bir video klibi kurgulayamaz, bir grafiği dolduramaz, yayın akışını oluşturamaz veya yayın kontrol odasını yönetemez. Arka uç sistemimizin tamamı bize ait, bu sayede yapay zekaya içinde çalışabileceği bir beden sunabiliyoruz. Diğer herkesin, yapay zeka herhangi bir şeye müdahale edebilmeden önce, mevcut tedarikçilerini birbirine bağlamak için ayrıca bir aracı tedarikçiye ihtiyacı oluyor."
Haber merkezlerinde kullanılan yapay zeka çözümlerinin çoğu metin üretip bunu bir insana teslim etmekle sınırlıdır. nxtedition'ın ajanları ise tüm arka uç sistemini birer araç olarak kullanabilir: depolama, işlem gücü, kod dönüştürme, haber merkezi sistemi, medya ve prodüksiyon varlık yönetimi, yayın akışları, yayın kontrol odası yönetimi ve yayınlama süreçleri. Bir ajan ancak kullanabildiği araçlar kadar yeteneklidir ve bu ajanlar tüm bu araçları kullanabilir.
Aynı yaklaşım halihazırda büyük ölçekli canlı haber yayınlarında da kullanılıyor: BBC ve nxtedition iş birliğiyle hayata geçirilen, Collective Newsroom'un BBC Hindistan için yürüttüğü prodüksiyon operasyonu, IBC2026 İnovasyon Ödülleri'nin "İçerik Oluşturma" kategorisinde finalist oldu. Proje kapsamında, yayıncının kendi donanımı üzerinde gerçekleştirilen deşifre ve çeviri işlemleriyle dokuz dilde yayın yapan bütünleşik bir haber merkezi sıfırdan inşa edildi.
Editöryal kontrol her zamanki gibi yine insanlarda; yapay zeka, haber merkezindeki gazetecilere haber açıları, yeni hikayeler ve son dakika gelişmeleri öneriyor. Gazeteciler ve yönetmen, içerik herhangi bir yere gönderilmeden önce, halihazırda kullandıkları hikaye odaklı planlama araçları üzerinden her bir metni ve videoyu gözden geçirip düzenliyor. Buradaki amaç, kararların bizzat kendisini otomatikleştirmek değil, editöryal kararlar arasındaki mekanik adımları ortadan kaldırmaktır.
Canlı transkripsiyon, altyazıları ve etiketleri içeriğe aktarılırken otomatik kırpma için işaretler ve bir şeyin gerçekleşmesi ile bu materyalin başka bir yerde kullanılabilir hale gelmesi arasındaki gecikmeyi ortadan kaldırır; tüm bunlar yayıncının kendi GPU'larında çalışır.
Yayıncılar, zekanın nerede çalışacağını seçer. nxtedition, yerinde dil modelleriyle GPU donanımı sunar, böylece tüm iş akışı, sorgu başına maliyet olmadan ve hiçbir şey binadan dışarı çıkmadan tek bir tesiste çalışabilir. Sistem modelden bağımsızdır ve seçimin sınırlamadan daha önemli olduğu durumlarda harici bir modeli çağırabilir; dağıtım yerinde veya hibrit olabilir. Ajan araçları da MCP üzerinden erişilebilir olduğundan, bir yayıncı isterse nxtedition'ı harici bir yapay zeka asistanından yönetebilir, ancak ajanların kendilerinin buna ihtiyacı yoktur.
Leah, "Haber odasında yapay zeka ile ilgili endişe sadece doğrulukla ilgili değil." diye ekledi. "Bu şeffaflık demek, böylece herkes ne yapıldığını görebiliyor. Atılan her adım, hikaye odaklı planlama ve akışta yer alıyor, böylece bir gazeteci, yapımcı ve yönetmen bunu değiştirebilir veya tamamen reddedebilir. İşi yapan sistem, adımlarını gösteren sistemin aynısı, sonradan eklenmiş bir güvenlik önlemi değil."